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在语言模型领域，Open Interpreter已经成为一种革命性的工具，它允许大型语言模型（LLM）在本地机器上执行各种语言的代码，如Python，Javascript，Shell等。这个创新工具可以通过终端中类似 ChatGPT 的界面访问，只需在安装后运行 $ interpreter 命令即可。
Open Interpreter 是一个在本地运行的开源代码解释器，提供了一种独特的代码解释方法。与其他服务不同，Open Interpreter 编码助手没有受到严格限制，不需要访问互联网，也没有施加最大上传或运行时限制。这使其成为在编码环境中需要灵活性和自主性的开发人员的多功能工具。
开放式解释器为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面。这意味着用户可以创建和编辑照片、视频和 PDF 等多媒体文件，控制 Chrome 浏览器进行研究，甚至绘制、清理和分析大型数据集，所有这些都通过对话界面完成。
如何在本地安装Open Interpreter
Open Interpreter 的核心是一个配备 exec（） 函数的函数调用语言模型。此函数接受一种语言，如“python”或“javascript”，以及要运行的代码。OpenAI 发布的代码解释器与 GPT-4 的集成为使用 ChatGPT 完成实际任务提供了绝佳的机会。
在本地安装编码助手是一个简单的过程。用户可以使用命令提示符和命令“pip install open interpreter”来执行此操作。此命令启动安装过程，完成后，用户可以开始在其本地计算机上使用方便的编码助手。
带和不带 API 密钥
要运行Open Interpreter，用户需要一个OpenAI API密钥。此密钥可以在 OpenAI 网站上的 API 密钥下的用户部分找到。获得密钥后，可用于运行Open Interpreter并访问其全部功能。
没有 API 密钥
对于那些没有OpenAI访问权限或API密钥的人，Open Interpreter仍然可以使用“解释器 – 本地”命令在您的计算机上本地运行。这允许用户利用解释器的功能，而无需访问OpenAI API。
代码骆驼
Open Interpreter也可以与Code Llama一起安装，Code Llama是一个开源的大型语言模型模型。为此，用户可以使用命令“pip install llama-CCP-python”。此命令同时安装Open Interpreter和代码喇嘛，为用户提供强大的代码解释工具组合。
谷歌合作实验室
除了在本地运行之外，开源代码助手还可以使用Google Colab运行，这是一个用于执行代码的免费平台。要在Google Colab中使用Open Interpreter，用户需要安装Open Interpreter，将其导入环境，并为其提供API密钥。
打开解释器编码助手
模型的消息、代码和系统的输出以 Markdown 的形式流式传输到终端，提供无缝的交互式用户体验。但是，重要的是要注意，OpenAI的服务虽然令人印象深刻，但是托管的，闭源的，并且带有一系列限制。其中包括无法访问 Internet、一组有限的预安装包、最大上传 100 MB、120.0 秒的运行时限制，以及环境死亡时清除的状态以及任何生成的文件或链接。
另一方面，开放式解释器通过在本地环境中运行来克服这些限制。它可以完全访问互联网，不受时间或文件大小的限制，并且可以使用任何包或库。GPT-4 的代码解释器与本地开发环境的灵活性相结合，为用户提供了新的功能和便利性。
在Python中，Open Interpreter能够记住对话历史，提供有利于复杂任务的连续性。如果您想重新开始，可以轻松重置它。此外，可以检查和配置Open Interpreter的系统消息，以扩展其功能，修改权限或为其提供更多上下文。这种级别的自定义允许用户根据自己的特定需求和偏好定制工具。
开放式解释器是一个功能强大的工具，它将 GPT-4 的代码解释器的功能与本地开发环境的灵活性相结合。它为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面，允许您以对话方式完成各种任务。无论您是编辑多媒体文件、进行研究还是分析大型数据集，Open Interpreter 都可以使该过程更加直观和高效。
