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如何设置和使用新的 Microsoft AutoGen AI 代理

上个月Microsoft的AutoGen AI Agent的悄然发布是AI代理开发向前迈出的一大步。这种创新框架支持使用多个代理开发大型语言模型(LLM)应用程序,这些代理可以相互交谈以解决任务。AutoGen 代理是可定制的、可对话的,并无缝地允许人类参与。它们可以在各种模式下运行,这些模式采用LLM,人力输入和工具的组合。

什么是Microsoft自动生成 AI 代理

AutoGen是一个功能强大的工具,可简化复杂LLM工作流程的自动化和优化。它能够以最小的努力构建基于多代理对话的下一代LLM应用程序。通过最大化LLM模型的性能,AutoGen克服了它们的弱点,并为AI应用程序开发开辟了新的可能性。

AutoGen的主要功能之一是它支持不同的对话模式。开发人员可以使用 AutoGen 构建有关会话自治、代理数量和代理对话拓扑的各种对话模式。这种灵活性允许创建可以处理各种任务的复杂工作流。

AutoGen还提供了具有不同复杂性的工作系统的集合。这些系统涵盖了来自各个领域和复杂性的广泛应用。这展示了 AutoGen 如何轻松支持不同的对话模式并满足不同的需求。

如何设置自动生成

除了多功能性之外,AutoGen 还提供了增强的推理 API。它提供了openai的直接替代品。完成或打开。ChatCompletion,允许轻松进行性能调优、API 统一和缓存等实用程序,以及错误处理、多配置推理、上下文编程等高级使用模式。

AutoGen的多智能体对话框架是人工智能领域的重大进步。通过自动在多个有能力的代理之间进行聊天,可以自主执行任务或根据人工反馈执行任务,包括需要通过代码使用工具的任务。AutoGen代理可以相互通信以解决任务,从而允许比单个LLM更复杂和更复杂的应用程序。可以自定义这些代理以满足应用程序的特定需求,包括选择要使用的LLM的能力,允许的人工输入类型以及要使用的工具。

AutoGen的突出特点之一是它无缝集成了人类的参与。人类可以根据需要向代理提供输入和反馈,从而在人类和 AI 之间创建协作环境。AutoGen还有助于最大化昂贵的LLM(如ChatGPT和GPT-4)的效用。它提供了openai的直接替代品。完成或打开。聊天完成,添加强大的功能,如调整、缓存、错误处理和模板。例如,您可以使用自己的调优数据、成功指标和预算通过 LLM 优化世代。

Microsoft的AutoGen AI Agent是用于开发高级LLM应用程序的强大且多功能的工具。它能够支持不同的对话模式,整合人类参与,并最大限度地发挥昂贵的LLM的效用,使其成为人工智能领域的宝贵资产。借助 AutoGen,AI 应用程序开发的未来看起来比以往任何时候都更加光明。在技术要求方面,AutoGen 需要 Python 版本 >= 3.8。这确保了框架可以高效运行,为用户提供最佳性能。

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