Llemma: 数学 LLM
Llemma: 数学 LLM 开源 LLM,用于在最多 200B 个数学文本标记上进行训练的数学LLM。Llemma 34B 的性能接近 Google 的 Minerva 62B,尽管其参数只有一半。使用Proof-Pile-2,一种混合科...
Llemma: 数学 LLM 开源 LLM,用于在最多 200B 个数学文本标记上进行训练的数学LLM。Llemma 34B 的性能接近 Google 的 Minerva 62B,尽管其参数只有一半。使用Proof-Pile-2,一种混合科...
将 LLM 当做操作系统 大型语言模型(LLM)在扩展对话和文档分析等任务中存在上下文窗口有限的局限性。为了解决这个问题,作者提出了虚拟上下文管理,这是一种受传统操作系统的分层存储系统启发的技术。他们引入了MemGPT系统,该系统管理不同的...
如何用语音和LLM交谈 文章讨论了使用大型语言模型(LLM)构建语音驱动的人工智能应用。作者解释了构建 LLM 应用程序所需的三个基本组件:语音到文本、文本到语音和 LLM 本身。他们还介绍了构建 LLM 应用程序时的一些注意事项,例如是在...
不可否认,大型语言模型(LLM)的出现彻底改变了人工智能领域。但是,这些模型并非没有局限性。他们面临的最重大挑战之一是有限的上下文窗口的限制。此限制妨碍了它们在扩展对话和文档分析等任务中的实用性。 为了解决这个问题,提出了一种称为虚拟上下文...
大型语言模型入门:需要了解的关键事项 大型语言模型(LLM)是在大型数据集上训练的模型,用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型,具有位置编码和自注意力的重要特性。LLM可以用于创建AI助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要...
Deasie:LLM数据服务 这是一家为LLM应用提供数据治理的公司。他们的服务包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。
建立自己的虚拟助手或 AI 代理的 AI 劳动力比您想象的要容易得多。如果您的计算机运行超过 8 GB 的 RAM,您可以在几分钟内使用 Ollama 轻松安装您自己的个人 AI。安装后,Ollama 允许您轻松安装各种不同的 AI 模型,...
如果您与 ChatGPT、Llama 2 或其他 AI 聊天机器人和模型进行过交互,您就会知道提示不仅仅是一个问题——它是解锁模型功能的关键。但是,制作完美的提示可能非常具有挑战性。您可能会发现自己很难提出正确的问题,或者试图梳理出所需的准...
新的框架正在帮助使ChatGPT等语言学习模型(LLM)更加智能,能够自主处理三个不同阶段的复杂任务。通过将任务分解为更小、更易于管理的问题,并利用来自互联网和其他外部来源的信息。这个被称为SmartGPT的框架正在彻底改变LLM的运作方式...